大数据或将重构酒店行业

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似乎一夜之间，大数据(Big Data)变成一个IT行业中最时髦的词汇。

首先，大数据不是什么完完全全的新生事物，Google(谷歌)的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实时从全球海量的数字资产 (或数字垃圾)中快速找出最可能的答案，推送给你，就是一个最典型的大数据服务。只不过过去这样规模的数据量处理和有商业价值的应用太少，在IT行业没有形成成型的概念。现在随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，越来越多企业、行业和国家发现，可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新的商业机会、扩大新市场以及提升效率，才逐步形成大数据这个概念。

在奢侈品行业有一个关于奢侈品营销的故事。PRADA(马里奥·普拉达)在纽约的旗舰店中每件衣服上都有RFID(射频识别)码。每当一个顾客拿起一件PRADA进试衣间，RFID会被自动识别。同时，数据会传至PRADA总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。如果有一件衣服销量很低，以往的作法是直接干掉。但如果RFID传回的数据显示这件衣服虽然销量低，但进试衣间的次数多。那就能另外说明一些问题。也许这件衣服的下场就会截然不同，也许在某个细节的微小改变就会重新创造出一件非常流行的产品。

从这个案例来看，大数据并不是很神奇的事情。特别是随着海量数据的新摩尔定律，数据爆发式增长，然后数据又得到更有效应用，世界会怎么样呢?

单个的数据并没有价值，但越来越多的数据累加，量变就会引起质变，就好像一个人的意见并不重要，但1千人、1万人的意见就比较重要，上百万人就足以掀起巨大的波澜，上亿人足以改变一切。

的航班晚点非常多，相比之下美国航班准点情况好很多。这其中，美国航空管制机构一个的做法在其中发挥了积极的作用——美国会公布每个航空公司、每一班航空过去一年的晚点率和平均晚点时间，这样客户在购买机票的时候就很自然会选择准点率高的航班，从而通过市场手段牵引各航空公司努力提升准点率。这个简单的方法比任何管理手段都直接和有效。

没有整合和挖掘的数据，价值也呈现不出来。因此，海量数据的产生、获取、挖掘及整合，使之展现出巨大的商业价值，这就是我理解的大数据。在互联网对一切重构的今天，这些问题都不是问题。因为，大数据是互联网深入发展的下一波应用，是互联网发展的自然延伸。目前，可以说大数据的发展到了一个临界点，因此才成为IT行业中最热门的词汇之一。

我想以酒店行业的未来进行狂野的想象来展开这个题目。

在酒店管理中，酒店日常运营管理将花费巨大且不可控性很多。以一家投资4个亿的五星级酒店、十年后将对酒店进行整体装修与更换50%的设备估算，每年折旧装修费2000千万 (这里还不算每年的工资、水、电、气、税、维修、保养等各项费用)，酒店业是个人均劳效较底的行业，也是个变化慢的行业，怎么做也离不开人海战术，这么一个行业，围绕对客服务所产生的数据却少的可怜，行业产业链之间几无任何数据传递共享。

我们在这里狂野地想象一番，如果将酒店业全面数字化，都大数据了，会产生什么结果?此时有同行会说，酒店数字化?我们都已做好多年了，这没多少技术含量。在我的想中，数字化意味着酒店运营中所有蛛丝马迹都会产生数据，它自动存在计算系统数据库中，如酒店内部的每一次维修，每个设备运转情况，每一次大小设备更换情况，每一次餐饮、客房及中小型设备的移动情况都自动记录在案。这样酒店每周甚至每天都可能产生TB级(1TB等于1024GB)的数据。

好了，这里不讨论隐私问题带来的影响，假设在隐私保护的前提下，数据可以在酒店内部、酒店集团内部自由分享：

一位重要的顾客王先生需要酒店方给于特别的折扣，前厅、房务部会怎么做呢?管理人员会将王先生近三年来店消费的所有数据拿过去建模分析，发现几个重要的事实：

一是王先生三年以来每周一至周六都会来3.5次，二是他每次住店后所消费的免费用品只占酒店同期平均的50%，三是员工打扫他的房间所花费的时间只占酒店同期入往所花费的时间的60%，四是他入往酒店80%的时间每次不足10小时，五是从集团内部的数据分析，他出差基本上只住集团内部的酒店，消费很有规率，因此可以给予更大幅度的优惠折扣。这样酒店就完全重构了它的商业模式。

在没有大数据支撑之前，酒店只把王先生归为酒店重要VIP一类，而无法在细分，在大数据的支持下，酒店真正以客户为中心，把客户分为成千上万种，每个客户都有个性化的解决方案，这样酒店的经营就完全不同，对于综合素质与消费实力好的客户敢于大胆折扣，对于综合素质较好，消费稳定的顾客放心折扣，对于综合素质差，消费实力好的顾客有视情况折扣。拥有大数据并使用大数据的酒店比传统酒店将拥有压倒性的竞争优势，大数据将成为酒店业最核心的竞争力，大数据对于准确评估概率毫无疑问是最有利的武器，而且简直是量身定做的武器。

在大数据的支持下，餐饮服务也完全不同，软件会自动提示管理人员去年同期酒店常客李先生在酒店办过60岁生日宴，从他的资料显视今年他夫人满50岁是否要求管理人员进行跟进?何时跟进?同时从数据库对李先生夫人所有来酒店信息进行建模析，了解她会有什么需要，在跟据李先生的朋友圈子推算出他有那些朋友来店消费的概率分别会有多少，可能会引发其它(康体娱乐方面的)消费。

如果顾客预定我们的包厢(客房)我们可与手机运营商协调共享顾客手机的GPS定位，了解顾客在什么地方，大约什么时间能到达酒店，与顾客最近(5米以内)又有些什么人，从他们的电话分析那几位顾客有多大可能性与他一起过来消费，如过来，他们又有些什么个的个性化需要，管理团队可跟据信息提前做好准备。

这么想象下来，我认为，酒店业的数字化、大数据应用、将对酒店业及相关的长长的产业链产生难以想象的巨大变化和具有无限的想象的空间，可能完全被重构。当然，要实现我所描述的场景，估计至少10年、20年之后的事情了。

美国人说，大数据是资源，和大油田大煤矿一样，可以源源不断挖出大财富。而且和一般资源不一样，它是可再生的，是越挖越多、越挖越值钱的，这是反自然规律的。对企业如此，对酒店业、对国家也是这样，对人同样如此。

我最后想说的是，我们对未来的认知，主要是基于常识和对未来的想象。根据统计，现在《纽约时报》一周的信息量比18世纪一个人一生所收到的资讯量更大，现在18个月产生的信息比过去5000年的总和更多，现在家里一台5000元电脑的计算能力比二十年前企业级的计算能力更强大。科技的进步在很多的时候总会超出我们的想象，试想如果未来我们一个人拥有的电脑设备超过现在巨大型酒店集团计算能力的总和，一个人产生的数据量超过现在全球酒店集团数据量的总和，甚至你的宠物小狗产生的信息量都超过现在全球酒店集团数据量的总和，酒店业会发生什么呢?那就取决于你的想象力了。

对于未来，不，酒店业的未来，你想到些什么呢?（来源：迈点网）

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